人工智能实验室

AI实验室构建系统

打造你的人工智能工具包

完成以下任务以启用 YaCy 的 AI 助手：绑定推理引擎，加载工作模型，将其与索引关联，然后配置 RAG 和保护规则。

0 / 6 已解锁
强制的 Needs setup

绑定推理机

选择您的主机（Ollama、LM Studio、OpenAI 兼容）并为 YaCy 提供发送提示的位置。

推理引擎设置
打开引擎设置
设置hoststub、API密钥，默认解锁下载。
强制的 Needs setup

填充工作模型矩阵

为聊天、搜索、翻译等分配模型。这是你的装载台。

模型分配预览
转至生产型号矩阵
部署至少一个模型，然后分配功能（聊天、search-query、工具、愿景）。
Optional Needs setup

增加搜索索引

创建本地索引以进行接地：抓取网站或导入包以提供可供引用的 AI 事实。

索引创建
开始爬行 导入索引包
索引文档： 512,667 / 1,000 需要解锁（至少需要1000个文件）。
Optional Needs setup

配置 RAG 检索

指定哪些工作模型处理 search-query 和 Q/A 对，使 RAG 代理能够将搜索与聊天结合。

RAG 配置
配置 RAG 提示 在聊天中测试
设置 search-query 和 qapairs 列以将检索连接到您的聊天流。
Optional Needs setup

启用/禁用工具

YaCy 聊天的超能力

工具配置
打开工具配置
调整描述并为每个工具设置 maxCallsPerTurn（0 禁用工具）。
Optional Needs setup

监控日志报告

分配一个日志报告模型，然后查看生成的每小时和每日自我增强报告。

日志报告监控
打开日志报告 分配日志报告模型
在为 log-report 角色分配工作模型之前，报告生成保持不活动状态。
Optional Needs setup

配置保护

添加护栏：访问速率、授予或拒绝非本地主机访问。激活首页聊天链接以完成此任务。

屏蔽定义
打开屏蔽设置
将您的屏蔽指令（系统提示、停用词）存储为属性，然后在聊天中运用它们。